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AIDC光引擎

IND · aidc-optical-engine · 2026-06-21 · 建档 / 更新调研

AIDC 光引擎:AI 军备竞赛的"光速"瓶颈

2026 年 6 月 21 日 | 行业研究 | 看多(中等偏高信心) | 12 个月


I1. 行业定义与边界

AIDC 光引擎是指 AI 数据中心内实现高速光互连的核心子系统,涵盖从光芯片→光引擎→光模块→交换机端口的完整价值链条。本研究聚焦高速率(≥400G)光互连,以 800G 和 1.6T 为当下主战场。

产业链一句话地图

InP衬底(Sumitomo/JX/AXT) → EML/CW光芯片(Lumentum/Coherent/Broadcom) 
→ DSP电芯片(Broadcom/Marvell/Credo) → 光引擎组装(天孚通信) 
→ 光模块封装(中际旭创/新易盛/Coherent) → 交换机系统(NVIDIA/Arista) 
→ 云厂商数据中心(Microsoft/Meta/Amazon/Google/Oracle)

细分赛道

  • 按速率:400G(成熟)、800G(主力放量)、1.6T(2025 年启量,2026 年爆发)、3.2T(预研)
  • 按技术路线:EML 方案(传统 InP 电吸收调制激光器)、硅光方案(SiPh,CMOS 兼容工艺 + CW 激光器)、LPO(线性驱动,去 DSP)、CPO(共封装光学,去可插拔接口)
  • 按应用场景:Scale-out(GPU 服务器到交换机,占 70%+)、Scale-up(GPU-to-GPU 域内,铜缆→光互连迁移中)、前端网络(数据中心出口)

AIDC 光引擎在 2026 年的核心特征:需求端受 AI scaling law 驱动呈指数级增长,供给端受 InP 衬底扩产周期制约形成结构性短缺——这是过去 20 年光通信行业最剧烈的供需错配。


I2. 需求:三个引擎驱动的超级周期

2.1 终端需求结构与增速

2026 年全球高速光模块需求按应用场景拆分(LightCounting 2026 年 4 月预测):

应用场景占需求%2024-2028 CAGR核心逻辑
AI/ML 训练集群(Scale-out)~45%~128%(2024-26),后降速至 20-30%万卡→十万卡集群,每 GPU 光模块配比跃升
AI 推理集群~25%35-50%推理光互连密度是训练的 3-5 倍,2028 后或超训练
传统云计算(非 AI)~18%8-12%400G/800G 升级,但占比持续下降
电信/企业/其他~12%0-3%5G 建设放缓,企业转向云服务

北美主导,中国追赶:北美四大云厂商 + Oracle 占全球 AI 光模块采购的 55-60%;中国(字节/阿里/腾讯)占 20-25% 且高速追赶——字节跳动 2026 年 CAPEX 或达 700 亿美元(Bloomberg 2026 年 5 月),阿里三年 690 亿美元 AI 投资计划(DCD 2026)。

2.2 结构性需求拐点数学

AIDC 光引擎正经历三重结构性跃升,这是历史上任何一代光模块升级都不具备的:

驱动一:平台 CAPEX 轨迹史无前例

北美四大 + Oracle AI CAPEX 从 2023 年约 1500 亿美元 → 2024 年约 2170 亿美元 → 2025E 约 3500-4000 亿美元 → 2026E 约 6600-7250 亿美元(Futurum Group 2026 年 3 月 / Presenc AI)。其中光互连占 AI CAPEX 约 6-8%,2026 年对应 400-550 亿美元光模块总市场。

⚠️ 红队警示:Allianz 2026 年 3 月 AI 泡沫风险监测仪显示,超大规模 CAPEX/收入强度已达 23%,接近 2000 年电信泡沫极值。Damodaran 警告「AI 支出热潮可能引发比互联网泡沫更剧烈的衰退」。CAPEX 可持续性是本行业最大下行风险。

驱动二:每 GPU 光模块配比跃升

这是需求增速远超 GPU 出货增速的核心原因——GPU 越多,每颗 GPU 需要的光模块越多

GPU 代际        每 GPU 光模块配比(800G 等效)        场景
x86 通用云               0.5-1.0                   前端网络
H100 (2023)               ~2.5                   Scale-out 1 层
B200/GB200 (2025)         ~3.5-4.0               Scale-out 2-3 层 + 前端
GB300/Rubin (2026)        ~5.0-6.0               + Scale-up 开始用光
NVL576/下一代 (2027+)     ~6.0-9.0               Scale-up 全光互连

来源:SemiAnalysis NVL72 分析(2025 年 3 月);FiberMall GPU-to-光模块配比技术分析;LightCounting 2026 年 1 月 AI 集群光学报告。

驱动三:推理集群独立爆发

推理对光互连的需求密度是训练的 3-5 倍(每个 GPU 需同时连接多个模型副本做并行推理)。LightCounting 与 TrendForce(2026 年 4 月)测算推理集群光模块支出从 2024 年约 10 亿美元增至 2028 年 120-150 亿美元。但需警惕:Stanford AI Index 2025 数据显示推理 token 成本两年内下降约 280 倍($20→$0.07/百万 tokens),以美元计的市场规模可能远低于物理端口需求。

技术代际渗透爬坡(TrendForce 2026 年 4 月;Cignal AI 2026):

速率2024 出货2025E2026E2028E
800G+ 占总出货%~19.5%~35%>60%>85%
800G 出货量(万只)~800>20004000-50006000-7000
1.6T 出货量(万只)<100~1000-11005000+
LPO 出货量(万只)~200~5001500+

2.3 需求桥:2024→2028E

AI 集群光模块市场从 2024 年约 50 亿美元增长至 2028E 约 350 亿美元(LightCounting 2026 年 1 月),净增约 300 亿美元。以下自下而上拆解:

AI集群光模块需求桥 2024→2028E(亿美元)AI集群光模块需求桥 2024→2028E(亿美元)单位:亿美元-4266175284392+502024基年+120GPU量增+90配比跃升+60推理爆发+30Scale-up光互连-50ASP下降对冲3002028E 350亿
驱动项Δ(亿美元)计算逻辑来源
GPU 出货量增长+120GPU 从 ~400 万颗(2024)→~1400 万颗(2028E),按基年配比 2.5×ASP $500 计:增量 = (14-4)×2.5×$500 = $125 亿,取整 $120 亿JP Morgan GPU 预测;LightCounting
每 GPU 配比跃升+90从 H100 的 ~2.5 升至 Rubin 的 ~5.5,增量来自多层 Scale-out + 前端升级。(14M×(5.5-2.5)×$500 − 已归因推理部分)SemiAnalysis;FiberMall
推理集群独立增长+60推理光模块 2024 年仅 ~$1B →2028E $12-15B,其中约 $6B 为独立增量(非训练重叠)LightCounting;TrendForce
Scale-up 光互连+30NVL576 及下一代在 Scale-up 域采用光互连。LightCounting 预测 CPO/光引擎在 Scale-up 域 2028 年达 $30 亿+SemiAnalysis NVL72 报告
ASP 下降对冲−501.6T 从 $1800→$800,800G 从 $900→$400;混合 ASP 年降约 12-15%,4 年累计压制约 $50 亿中际旭创/新易盛 ASP 推算;LightCounting
净变动+30050+300=350(LightCounting 基准预测,但存在显著上行/下行风险)

🔴 红队修正:上述为基准预测。若 AI CAPEX 增速因 ROI 不达标而骤降(类似 2000 年),2028 年市场规模可能仅 150-200 亿美元。反之,若 scaling law 持续超预期且推理 token 需求弹性 >1,可达 450 亿美元+。详见 I7 情景分析。

2.4 需求判断

结构性约占 70-75%,周期性风险占 25-30%(红队下调了结构性占比)。结构性来源:AI scaling law 仍在推动大模型参数量每 12-18 个月翻倍(GPT-4 ~1.8T→GPT-5 预期 >5T),GPU 集群规模从万卡向十万卡迈进,单集群光模块需求量随之指数增长。周期性风险不容忽视:① AI CAPEX 强度已达历史极值;② 推理 token 成本崩溃可能使美元需求增速远低于端口需求增速;③ 若前沿模型训练回报递减得到证实(Sutskever 等已公开质疑 pre-training scaling law),GPU 采购峰值可能提前到来。


I3. 供给:InP 瓶颈与非线性扩产

3.1 总产能与开工率

2026 年全球高速光模块(≥800G 等效)名义产能约 6300 万只,但受 InP/EML 芯片约束,有效供给仅约 4500 万只(开工率约 71%)。头部厂商(中际旭创/新易盛/Coherent)800G/1.6T 产线满产运行(95-100%)。中际旭创 2026Q1 预付账款从 1.34 亿飙升至 14.88 亿元、新易盛从 0.17 亿升至 6.82 亿元,印证上游原材料锁货竞争白热化(21 经济报道 2026 年 5 月)。

主要厂商产能(2025 年末 → 2026E 目标)

厂商2025 年末年化产能2026E 目标扩产方式
中际旭创2800 万只4500-5000 万只铜陵/泰国/成都三地扩产,在建工程 Q1'26 达 23.6 亿元
新易盛360 万只(800G 月 30 万)1800 万只(含 1.6T 月 100 万)泰国二期 2026H2 投产
天孚通信100 万只光引擎200 万只江西+泰国扩产
Coherent~1500 万只(含内部 EML)~3000 万只NVIDIA $20 亿投资助力
Lumentum~1000 万只~2000 万只NVIDIA $20 亿投资助力 6 英寸 InP 线

来源:各公司 2025 年报/2026Q1 报;TrendForce 2026 年 6 月;163.com 2026 年易中天分析。

3.2 技术代际迁移

800G(2025 年主力):EML 方案成熟(良率 >92%),硅光方案份额从 40% 升至 ~55%。8×100G PAM4 调制。

1.6T(2026 年爆发):8×200G PAM4。中际旭创 2025Q3 起向 NVIDIA 批量出货,2026Q1 环比高增。预计 2026 全年出货:中际旭创 805 万只、新易盛 302 万只、Mellanox 287 万只、Coherent 230 万只(券商一致预期)。核心瓶颈:200G EML 芯片——仅 Broadcom/Lumentum 能量产,良率约 65-75%;200G/lane DSP(Marvell 2026 年 3 月推出平台);224G SerDes 交换机端口。

LPO(线性可插拔):去除 DSP 芯片,功耗降 50%,成本降 15-20%。新易盛在 800G LPO 市场市占率 >30%(Credo 配套 DSP)。Meta 已规模部署。限制:仅适用 ≤2km 短距,需交换机侧配合。2026E 出货 ~500 万只。

硅光 vs EML:硅光方案以外部 CW 激光器替代 8 颗 EML,成本低约 20%、易与电芯片共封装、适合向 CPO 演进。硅光在 1.6T 中份额预计从 800G 的 40% 升至 ~60%。薄膜铌酸锂(TFLN)调制器作为新兴路线,OFC 2026 已有样品但量产尚远。

3.3 成本曲线与利润池

全球800G光模块全成本曲线(2026E)全球800G光模块全成本曲线(2026E)单位:$/只02505007501,0000%25%50%75%100%现货均价~$600

成本结构(以 800G 为基准):EML 方案 BOM ~$600-700,其中光芯片(8×100G EML)占 25-35%($160-240)、DSP 占 8-10%($50-70)、组装测试占 15-20%($100-130)。硅光方案 BOM ~$500-600,CW 激光器仅占 5-8% 替代了 EML 的大头。LPO 方案 BOM ~$450-550(省去 DSP)。

利润沿"微笑曲线"分布:左端 DSP 芯片(Broadcom 毛利率 ~68%)和 EML 光芯片(Coherent/Lumentum ~45-55%)攫取最高利润;中端模块组装(中际旭创毛利率 42.6%、新易盛 ~35-38%)处于中段;右端光引擎专精(天孚通信有源器件毛利率 46.6%、无源 63.7%)更接近高端。

3.4 供给约束全链条

从 InP 衬底到光模块的逐环紧张度(2026E)

环节状态缺口估计瓶颈根源
InP 衬底极紧需求 200 万片 vs 产能 60 万片全球仅 Sumitomo/JX/AXT 三家大规模供应,扩产 2-3 年
200G EML 芯片极紧产能 ~8000 万颗 vs 需求 ~1.5 亿颗仅 Broadcom/Lumentum 量产能,良率 ~70%
100G EML 芯片改善中产能增至 2 亿颗,供需趋于平衡2024-2025 曾为瓶颈,产能翻倍后缓解
CW 激光器改善中产能翻倍至 6000 万颗硅光方案替代 EML 减少压力
DSP 芯片偏紧先进制程(7/5nm)产能排挤Broadcom AI 交换机芯片挤占同制程产能
硅光耦合封装自动化设备交期 12-18 月0.05μm 级对准精度要求极高
模块组装与测试偏紧测试设备交期 12-18 月1.6T 测试时间大幅增长

关键缓解时点:Lumentum+Coherent 受 NVIDIA 投资驱动的 6 英寸 InP 产能预计 2026Q4-2027H1 实质性释放。但若扩产不及预期,缺口将持续至 2027 年底。


I4. 供需平衡与价格:结构性短缺 vs 年降铁律

4.1 逐年供需平衡表(800G+ 模块,万只物理口径)

800G+光模块供需平衡(万只)800G+光模块供需平衡(万只)单位:万只需求供给03,7507,50011,25015,000202420252026E2027E2028E
年份需求有效供给缺口短缺率性质
2024400 万只200 万只−200 万只50%结构性短缺(800G 产能爬坡初期)
20253000 万只2400 万只−600 万只20%结构性短缺(EML 产能追赶中)
2026E6300 万只4500 万只−1800 万只28.6%结构性短缺(1.6T 放量,200G EML 成新瓶颈)
2027E9000 万只6435 万只−2565 万只28.5%结构性短缺(InP 扩产尚未完全释放)
2028E12000 万只10500 万只−1500 万只12.5%接近平衡(6 英寸 InP 产能全面释放)

来源:TrendForce 2026 年 4 月;Cignal AI 2025 年 5 月 800GbE 报告;Asymmetrical Bets 供应链调研(2026 年 6 月);Lumentum CEO 财报会"缺口约 30%"表态。

🔴 红队修正:2026 年产能正以非线性速度扩张——TrendForce 2026 年 6 月数据显示 EML+CW-DFB 月产能已翻倍至 5070 万颗/月。若扩产速度持续超预期,2027 年缺口可能从 28.5% 收窄至 <15%,2028 年可能出现供给过剩而非短缺。历史上每一轮"结构性短缺"叙事都以过剩告终(2018 年 100G、2021 年汽车芯片)。

4.2 ASP 趋势:年降铁律 vs 结构性溢价

光模块 ASP 遵循学习率曲线——每代产品在 2-3 年内下降 40-60%。但当前短缺正产生溢价缓冲。

速率2024 均价2025 均价2026E2027E2028E
800G$800-900$600-700$500-600$400-500$350-450
1.6T$1500-1800$1200-1500$900-1200$700-900
混合 ASP~$650~$580$550-650$480-580$420-520

定价框架:激励价(全成本+15%利润)为地板 → 供需缺口决定溢价 → 竞争与良率驱动年降。800G 激励价约 $600-700(EML)、$550-650(硅光);1.6T 激励价约 $1000-1200。当前 1.6T 溢价 20-30%(ASP $1300-1500 vs 激励价 $1000-1200),800G 已接近激励价。

4.3 基准 ASP 路径(未来 12 个月:2026Q3-2027Q2)

800G vs 1.6T 光模块 ASP 路径($/只)800G vs 1.6T 光模块 ASP 路径($/只)单位:$/只800G均价1.6T均价03386751,0121,3502026Q32026Q42027Q12027Q2
季度800G 均价1.6T 均价定价逻辑
2026Q3$500-600$1200-1500短缺持续,1.6T 溢价维持;NVIDIA CPO 出货但量小
2026Q4$480-580$1150-1450年末集中采购高峰;良率提升小幅降价
2027Q1$460-560$1050-1350年降窗口 + 新产能爬坡,溢价边际收窄
2027Q2$440-540$950-1250若 Coherent/Lumentum InP 扩产到位,1.6T 溢价压缩至 0-10%

4.4 期限结构与库存信号

光模块通常无公开期货市场,但 lead time 是供需松紧的核心替代指标

品类当前交期正常交期信号
800G 模块12-18 周4-6 周极度偏紧
1.6T 模块20-30 周8-10 周严重供不应求
EML 激光器26-52 周+12-16 周已预订至 2027 年底
DSP 芯片16-24 周8-12 周先进制程排挤

来源:Lumentum/Coherent/Fabrinet/Ciena/Arista 2026Q1-Q2 财报电话会;Asymmetrical Bets 2026 年 6 月。

现货-长协价差:1.6T 现货 $1300-1500 vs 长协 $1000-1200(溢价 15-25%);800G 现货 $550-650 vs 长协 $480-550(溢价 10-15%)。全产业链库存 <30 天(正常 60-90 天),渠道库存接近零。Ciena backlog 已增至 77 亿美元(Q2 FY26,环比 +6 亿)。

双倍下单风险:LightCounting(2026 年 3 月)警示历史规律——当前短缺 28-30%,即使有 10-15% 的双倍下单仍被实际需求吸收。真正的风险窗口在 2027H2-2028,当供给缺口收窄至 <10% 时,超额订单可能暴露并引发去库存。


I5. 竞争格局与利润池:微笑曲线上的博弈

5.1 集中度

全球高速光模块销售额份额(2025年)全球高速光模块销售额份额(2025年)中际旭创23%新易盛15%Coherent13%光迅科技7%华为/其他6%其他合计36%
  • CR3 = ~51%(中际旭创 23.4% + 新易盛 14.7% + Coherent ~13%,2025 年光模块销售额口径,LightCounting 2026 年 5 月)
  • CR5 = ~63%
  • 1.6T 更集中:中际旭创 + 新易盛 + Coherent + Mellanox 四家占 2026E 出货量接近 100%
  • 趋势:集中度快速上升,双龙头(旭创+新易盛)份额从 2023 年 ~25% 升至 2025 年 ~38%

5.2 利润池:微笑曲线

InP衬底        EML芯片         DSP芯片       光引擎      光模块组装     系统集成
  ↓              ↓              ↓            ↓            ↓            ↓
毛利率 ~30%    毛利率 45-55%   毛利率 60-68%  毛利率 46-64%  毛利率 33-43%  毛利率 55-65%
价值占比 3-5%  价值占比 15-25% 价值占比 8-12%  价值占比 15-25% 价值占比 25-35% 价值占比 15-25%

最高超额利润攫取者:Broadcom(DSP + 硅光集成一体化,每颗 1.6T 模块约 20-30% 价值被其拿走)和 Coherent/Lumentum(EML 芯片紧缺周期的最大受益者)。NVIDIA 2026 年 3 月向两家各投 20 亿美元锁定产能——芯片端的稀缺性已倒逼最大客户亲自注资。

5.3 主要玩家画像

玩家代码卡位2025 营收毛利率一句话解读
中际旭创300308光模块全球#1382 亿元42.6%800G/1.6T 全速率领先,NVIDIA/Google 核心供应商,硅光自研良率领先
新易盛300502光模块全球#2248 亿元~35-38%Amazon 核心供应商,LPO 全球龙头(市占>30%),1.6T 进度略晚于旭创
天孚通信300394光引擎专精52 亿元46.6-63.7%NVIDIA FAU 核心供应商,CPO 时代最大结构性受益者,利润率全链最高
CoherentCOHR垂直整合(EML+模块)58 亿美元~37-39%全球最大 InP 晶圆产能之一,200G EML 自供,NVIDIA 投资 20 亿锁定
LumentumLITE光芯片龙头16.5 亿美元~38-42%EML 芯片全球市占 ~25-30%,200G EML 量产领先,NVIDIA 投资 20 亿绑定
BroadcomAVGODSP 双霸主~720 亿美元~68%(GAAP)DSP 市占 >60%,Tomahawk 6+ 硅光生态闭环,利润最大攫取者
MarvellMRVLDSP #2~55 亿美元~45-50%1.6T DSP 2026 年 3 月发布,有望切分 Broadcom 份额
CredoCRDOLPO DSP 差异化~8-10 亿美元(FY26E)~55-60%LPO 若成主流将颠覆 DSP 格局,但路线仍在早期

来源:各公司 2025 年报/2026Q1 报;LightCounting 2026 年 5 月 TOP10 榜单;PhotonCap 2026 年 5 月产业链分析。

5.4 竞争动态

当前格局呈现"双龙头组装垄断 + 上游芯片卡脖子"。核心矛盾在供应链——谁能锁定 Coherent/Lumentum 的 EML 长协谁就占优。新进入者威胁真实存在:立讯精密 2025 年通信与数据中心收入 245.68 亿元(+33.8% YoY),800G/1.6T 推进中(AsiaICT/立讯年报业绩说明会)。但光模块客户认证壁垒(18-24 个月)和良率学习曲线意味着新进入者在 1.6T 时代全面渗透仍需 2-3 年。

最大变量:NVIDIA 向上游整合——NVIDIA 2026 年 3 月向 Lumentum/Coherent 各投 20 亿美元,2026 年 5 月 31 日宣布 Spectrum-X Photonics CPO 交换机进入量产(NVIDIA 官网产品页面),直接与 Coherent/Lumentum 合作开发硅光引擎。当 NVIDIA 自己从"买光模块"转向"自己做光引擎",独立模块厂(旭创/新易盛)面临去中间化的长期威胁。天孚通信(光引擎供应商)则可能是受益者——不做模块做引擎,避开中游价格战。


I6. 政策·地缘·ESG:中性偏紧

6.1 关键政策梳理

管辖区政策方向实质影响
美国CHIPS 法案向 Coherent 提供 5000 万美元扩建 6 英寸 InP 晶圆厂(NIST 2026.6)利好供给直接扩充 InP 产能
美国BIS 持续对华 AI 芯片出口管制,DSP 达 3A090 门槛受控(BIS 2026.5 指引)利空中国需求端限制中国云厂商获取高端 DSP
中国工信部 2026 年 6 月印发 AI+信息通信规划,明确加强 CPO/光芯片研发利好需求推动国内高速模块采购
中国商务部 2025 年 2 月起对 InP 衬底实施出口许可管理(Reuters 2026.6)利空全球供给中国占全球 InP 产能大份额,出口许可延迟加剧全球短缺
日本JX Advanced Metals 四年 1200 亿日元扩产 InP 衬底(JX 2026.6 公告)利好供给产能提升最高 10 倍,为非中国买家提供替代来源
欧盟Chips Act 2.0 将光子学列为重点(EPRS 2026.5)利好供给为欧洲光芯片初创提供 Pilot Line

6.2 地缘政治:供应链分裂加速

中国光模块厂(中际旭创/新易盛/华工科技)加速向东南亚转移产能——中际旭创 2026 年 6 月计划在越南投资 8 亿美元建厂;华工科技泰国春武里月产 25 万只 800G。美国 25% Section 301 关税(HTS 8517.62.00)仍适用中国产模块,东南亚工厂可部分规避,但需满足"实质性转变"原产地规则。核心光芯片(EML/InP)制造仍高度集中于美国(Broadcom/Lumentum/Coherent)和中国(源杰),东南亚仅做封测,实质"去风险"有限。

6.3 ESG:渐进压力,利好 CPO/LPO

800G 模块单只功耗 ~13-16W,1.6T ~20-25W,AI 集群中光互连占总功耗约 5-10%。LPO 可省 50% 功耗,CPO 可省 ~80%。欧盟能效指令(EU 2023/1791)要求 >500kW 数据中心上报能效指标;加州 AB-222 法案推进中("先研究后立法")。ESG 对传统可插拔模块构成渐进压力,但短期 AI 算力需求爆发远超能效法规约束力——ESG 的净影响是利好低功耗方案(CPO/LPO)供应商。

6.4 政策净方向

偏多——全球政策整体在加速供给(CHIPS 法案 + JX 扩产 + 中国国产替代),需求侧有中国工信部政策托底。地缘政治风险(中美双向出口管制)推高供应链成本,但并不抑制总量需求。最大地缘风险是美国进一步限制含有美国原产 DSP/EML 芯片的模块对中国数据中心出口——若升级为全面技术封锁,将严重冲击中国模块厂。


I7. 核心争议与情景

三个胜负手

D1:AI CAPEX 是泡沫还是新范式?

多方空方跟踪指标
AI scaling law 持续有效,GPT-5/6 参数量再翻倍;推理需求才刚开始;十万卡集群成为标配CAPEX/收入比已达 23% 历史极值;推理 token 成本年降 90% 使美元需求增速远低于端口需求增速;前沿实验室已公开承认 pre-training 回报递减① 每季 hyperscaler AI CAPEX 指引(同比增速是否 <20%)② OpenAI/Anthropic 等 AI 公司收入增速 ③ GPT-5 发布后训练算力需求弹性

红队裁定:空方论据有力。Allianz 2026 年 3 月 AI 泡沫监测仪亮"黄灯",2000 年光纤泡沫类比令人警醒。CAPEX 周期的拐点是本行业最大的单一风险。

D2:供给瓶颈会持续还是超预期缓解?

多方空方跟踪指标
InP 衬底扩产需 2-3 年,200G EML 良率仅 ~70%,2027H1 前缺口难闭合Lumentum CAPEX +70%,EML 月产能已翻倍;硅光/LPO 绕过 EML 瓶颈;历史上每轮短缺都以过剩告终① Lumentum/Coherent 季度 EML 出货量增速 ② 模块交期是否缩短至 <12 周 ③ Ciena backlog 环比变化

红队裁定:TrendForce 2026 年 6 月最新数据(月产能翻倍至 5070 万颗)削弱了"持久短缺"叙事。产能非线性扩张速度被市场低估。2027H2 供需可能从短缺切换至平衡甚至过剩。

D3:CPO 是遥远的威胁还是即期的颠覆?

多方空方跟踪指标
CPO 仍处早期,NVIDIA 首代 CPO 交换机出货量有限(数百台级别);良率、可靠性、可维护性待验证NVIDIA 2026 年 5 月 31 日宣布 CPO 交换机进入量产并开始向 CoreWeave/Lambda 出货;TrendForce 预测 CPO 市场 5 年 CAGR 213%;NVIDIA 官网明确说"取代可插拔收发器"① NVIDIA 季度 CPO 交换机出货量 ② Broadcom 第三代 CPO 客户进展 ③ 下一代交换机是否取消可插拔接口

红队裁定:**这是红队揭示的最大意外。**NVIDIA CPO 量产时间比市场共识早 12-18 个月。36 个光引擎/台 × 若 2026H2 出货 1 万台 = 36 万颗 OE——远超此前"2026 年 <10 万只"的预判。CPO 对可插拔模块的替代威胁已从"2028+"前移至"2026H2 开始"。

三情景分析

基准情景概率基准情景概率48%0255075100熊30% / 基准48% / 牛22%

🐻 熊情景(概率 30%):AI CAPEX 泡沫破裂

  • 触发:2+ 家 hyperscaler 宣布 AI CAPEX 增速放缓至 <20%;推理 token 成本崩溃使美元需求远低于预期;InP 扩产超预期导致 2027 年底供给过剩
  • 价格:800G ASP 坠至 $350-450,1.6T $700-900(2027 年)
  • 市场规模:2028 年仅 $150-200 亿(vs 基准 $350 亿)
  • 赢家:光芯片低成本龙头(Lumentum/Coherent 长协保护)、CPO 技术持有者(NVIDIA/Broadcom)
  • 输家:纯模块组装厂(中际旭创/新易盛面临 ASP 暴跌 + 库存减值);高估值 A 股光模块标的

📊 基准情景(概率 48%):结构性短缺有序缓解

  • 触发:AI CAPEX 持续增长但增速放缓至 20-30% YoY;InP 产能按计划释放;CPO 渗透渐进(2028 年前不影响可插拔主流地位)
  • 价格:800G $450-550,1.6T $950-1250(2027 年);混合 ASP 维持在 $500-600
  • 市场规模:2028 年 $300-350 亿
  • 赢家:中际旭创(份额+良率+硅光优势)、天孚通信(CPO 时代引擎供应商)、Lumentum/Coherent(EML 稀缺溢价)

🐂 牛情景(概率 22%):AI 军备竞赛超预期 + CPO 推迟

  • 触发:GPT-5 训练需百万卡集群(参数量 10T+),AI CAPEX 2027 年仍 +40%;InP 扩产延迟(Sumitomo 衬底供应受限);CPO 因良率/可靠性推迟至 2029
  • 价格:800G $500-600,1.6T $1200-1500(2027 年);短缺溢价持续至 2027 年底+
  • 市场规模:2028 年 $400-450 亿
  • 赢家:全产业链,尤其中际旭创/新易盛/天孚通信(中国军团充分受益)
  • 输家:踏空 AI 基建的云厂商

催化剂日历(2026H2-2027H1)

时间事件方向性影响对应胜负手
2026 年 7 月底Microsoft/Google Q2 财报 + AI CAPEX 指引AI CAPEX 方向的关键数据点D1
2026 年 7 月底Meta/Amazon Q2 财报 + 2027 CAPEX 初步指引四家合计 CAPEX 是否维持增速D1
2026 年 8 月中际旭创/新易盛 2026H1 业绩800G/1.6T 出货量与毛利率趋势D2/D3
2026 年 8 月Lumentum FY26 全年财报(FY 截至 6 月)EML 产能释放节奏、LTA 覆盖率D2
2026 年 9 月NVIDIA GTC 2026(如有秋季场)Rubin 架构细节、CPO 路线图更新D3
2026 年 10 月OFC 2026 秋季(如有)3.2T 预研、硅光/TFLN 技术进展D2/D3
2026 年 10 月底hyperscaler Q3 财报季2027 年 CAPEX 预算初步定调D1
2026 年 11 月美国中期选举对华科技政策方向(管制升级/缓和)D1/D2
2027 年 1 月TrendForce/LightCounting 年度预测更新2027-2028 供需平衡前瞻D1/D2
2027 年 3 月NVIDIA GTC 2027Rubin Ultra/下一代架构 CPO 策略D3
2027 年 3-4 月OFC 20271.6T/3.2T 产业链成熟度集中展示D2/D3
2027 年 4 月hyperscaler Q1 财报 + 全年 CAPEX 定调2027 全年 AI CAPEX 确定性D1

I8. 投资含义与受益标的

行业观点

看多(中等偏高信心),时间维度 12 个月。

AIDC 光引擎正经历历史上最剧烈的供需错配。三个结构性引擎——GPU 出货量增长、每 GPU 光模块配比跃升、推理集群独立爆发——驱动需求以 60%+ CAGR 增长。供给端受 InP 衬底扩产周期(2-3 年)约束,2026 年缺口 28-30%,2027H1 前难以实质性闭合。红队揭示了两个必须正视的下行风险:① AI CAPEX 可持续性存疑(CAPEX/收入比已达 23% 历史极值);② NVIDIA CPO 交换机已于 2026 年 5 月进入量产,对可插拔模块的替代威胁比市场共识早 12-18 个月。基于此,我们将熊情景概率从 15% 上调至 30%,并对结构性论点增加了对冲表述。

受益标的(preferred)

标的逻辑核心风险
天孚通信(300394)CPO 时代最大结构性受益者——不做模块做引擎,避开中游价格战,NVIDIA FAU 核心供应商。有源/无源器件毛利率 46-64%,ROE 41.9%。无论可插拔还是 CPO 路线都需要光引擎NVIDIA 若完全自研光引擎可能绕开外采
中际旭创(300308)全球光模块 #1,800G/1.6T 最早放量,硅光自研 + 规模效应构筑成本优势。2026 年产能翻倍至 4500-5000 万只PE(TTM) 102x,估值已处历史 98% 分位;NVIDIA CPO 长期替代风险
Coherent(COHR)垂直整合模式在 EML 紧缺周期中优势最大,全球最大 InP 晶圆产能之一,NVIDIA 20 亿美元投资锁定模块组装份额持续被中国厂商蚕食,估值需区分芯片 vs 模块价值
Lumentum(LITE)EML 光芯片绝对龙头,200G EML 量产领先,NVIDIA 投资绑定 + CHIPS 法案补贴若 200G EML 良率爬坡慢于预期或硅光渗透超预期削弱 EML 需求

回避/谨慎标的(avoid)

标的逻辑
纯低速模块厂商(400G 及以下为主)400G 已进入成熟降价通道,毛利率承压,缺乏向 800G/1.6T 升级的技术储备
高估值且 CPO 敞口不足的模块厂若 CPO 渗透以 S 曲线加速,纯可插拔模块厂商的长期 TAM 将被显著压缩。需评估每家公司的 CPO 布局
缺乏自研芯片能力的模块组装商利润池向芯片端集中是结构性趋势,纯组装环节毛利率将从当前 33-43% 进一步压缩

行业层面主要风险

  1. AI CAPEX 骤降(概率 ~30%):若 hyperscaler 资本回报持续低于预期,可能在 2027 年触发 CAPEX 削减,光模块需求从短缺骤然转为过剩
  2. CPO 加速替代(概率 ~25%):NVIDIA CPO 已于 2026H2 量产,若下一代交换机取消可插拔接口,独立模块厂 TAM 被侵蚀
  3. 供给过剩(概率 ~20%):InP 产能非线性扩张可能在 2027H2-2028 导致供给过剩,ASP 崩塌
  4. 中美技术脱钩升级(概率 ~15%):若美国进一步限制含 DSP/EML 模块对华出口,中国模块厂(海外收入占比 70%+)面临供应链断裂

免责声明:本报告基于公开信息和行业调研,不构成投资建议。行业预测存在不确定性,过往供需周期规律不代表未来。对感兴趣个股,建议单独建档获取目标价。

关键数据截止:2026 年 6 月 21 日。

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本报告由 Valora 自动生成,仅供研究参考,不构成投资建议。
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